Прогнозирование трудных дыхательных путей в практике врача – анестезиолога-реаниматолога
https://doi.org/10.21292/2078-5658-2020-17-6-63-71
Аннотация
Трудные дыхательные пути (ТДП) являются причиной развития опасных, порой жизнеугрожающих осложнений в практике анестезиологии и интенсивной медицины. Тщательное выявление предикторов является залогом раннего распознавания этой ситуации.
Рассмотрены различные методы выявления предикторов ТДП, связанных с выполнением как отдельных прогностических тестов, так и комплексного подхода, основанного на сочетании методов оценки дыхательных путей. Представлены наиболее известные шкалы: Wilson, LEMON, El-Ganzouri. Отдельный раздел статьи направлен на ознакомление с объективными методами, связанными с применением инструментальной техники (рентгенография, ультразвуковое исследование, компьютерная томография), отмечены ультразвуковые и радиологические признаки, ассоциируемые с развитием ТДП.
Об авторах
К. В. ДубровинРоссия
Дубровин Кирилл Викторович врач ‒ анестезиолог-реаниматолог отделения анестезиологии-реанимации I
119991, Москва, Абрикосовский пер., д. 2
А. Ю. Зайцев
Россия
Зайцев Андрей Юрьевич доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник отделения анестезиологии-реанимации I
119991, Москва, Абрикосовский пер., д. 2
В. А. Светлов
Россия
Светлов Всеволод Анатольевич доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник отделения анестезиологии-реанимации I
119991, Москва, Абрикосовский пер., д. 2
С. Г. Жукова
Россия
Жукова Светлана Григорьевна кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отделения анестезиологии-реанимации I
119991, Москва, Абрикосовский пер., д. 2
Ю. В. Полякова
Россия
Полякова Юлия Викторовна кандидат медицинских наук, заведующая научно-производственным отделом
119991, Москва, Абрикосовский пер., д. 2
Список литературы
1. Андреенко А. А., Долбнева Е. Л., Стамов В. И. Обеспечение проходимости верхних дыхательных путей в стационаре. Клинические рекомендации Федерации анестезиологов и реаниматологов (второй пересмотр, 2018 г.) // Вестник интенсивной терапии им. А. И. Салтанова. – 2019. – № 2. – URL: https://intensive-care.ru/obespechenie-prohodimosti-verhnih-dyhatelnyh-putej-v-statsionare-klinicheskie-rekomendatsii-federatsii-anesteziologov-reanimatologov-rossii-vtoroj-peresmotr-2018-g/
2. Климов А. А., Малахова А. А., Камнев С. А. и др. Использование прогностической шкалы El-Ganzouri в оценке трудных дыхательных путей у пациентов с ожирением // Вестник анестезиологии и реаниматологии. – 2018. – Т. 15, № 2. – C. 38‒44. https://doi.org/10.21292/2078-5658-2018-15-2-38-44.
3. Набиев Ф. Х., Добродеев А. С., Либин П. В. и др. Комплексная оценка зубочелюстной аномалии класса 2 по классификации Энгля с сопутствующим синдромом обструктивного апноэ во сне // Вопросы реконструктивной и пластической хирургии. – 2015. – Т. 18, №. 4. – С. 47‒56. https://doi.org/10.17223/1814147/55/7.
4. Набиев Ф. Х., Добродеев А. С., Либин П. В. и др. Особенности диагностики и методов лечения пациентов с зубочелюстными аномалиями II класса по классификации Энгля, сопровождающимися синдромом обструктивного апноэ сна // Стоматология. – 2014. – Т. 93, № 6. – С. 74‒77. https://doi.org/10.17116/stomat201493674-77.
5. Adhikari S., Zeger W., Schmier C. et al. Pilot study to determine the utility of point of care ultrasound in the assessment of difficult laryngoscopy // Acad. Emerg. Med. – 2011. – Vol. 18, № 7. – P. 754‒758. https://doi.org/10.1111/j.1553-2712.2011.01099.x. PMID: 21707828.
6. Ali M. A., Qamar-ul-Hoda M., Samad K. Comparison of upper lip bite test with Mallampati test in the prediction of difficult intubation at a tertiary care hospital of Pakistan // J. Pakistan Med. Association. – 2012. – Vol. 62, № 10. – P. 1012. PMID: 23866436.
7. Altay N., Yüce H. H., Aydoğan H. et al. Airway management in newborn with Klippel-Feil syndrome // Revista Brasileira de Anestesiologia. – 2016. – Vol. 66, № 5. – P. 551‒553. https://doi.org/10.1016/j.bjane.2014.03.006 PMID: 27591474.
8. Banik D., Ray L., Akhtaruzzaman A. K. et al. Assessment of difficulties associated with endotracheal intubation using modified mallampati and upper lip bite test // Mymensingh Med. J.: MMJ. – 2017. – Vol. 26, № 2. – P. 395‒405. PMID: 28588178.
9. Basunia S. R., Ghosh S., Bhattacharya S. et al. Comparison between different tests and their combination for prediction of difficult intubation: an analytical study // Anesth. Essays Res. – 2013. – Vol. 7, № 1. – P. 105. https://doi.org/10.4103/0259-1162.114014. PMID: 25885730.
10. Bellucci R., Campo F., Ralli M. et al. Obstructive sleep apnea syndrome in the pediatric age: the role of the anesthesiologist // Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci. – 2019. – Vol. 23, № 1. – P. 19‒26. https://doi.org/10.26355/eurrev_201903_17343 PMID: 30920637.
11. Cho S. Y., Woo J. H., Kim Y. J. et al. Airway management in patients with deep neck infections: A retrospective analysis // Med. – 2016. – Vol. 95. – № 27. http://dx.doi.org/10.1097/MD.0000000000004125 PMID: 27399122.
12. Chou H. C., Wu T. L. Mandibulohyoid distance in difficult laryngoscopy // Brit. J. Anaesth. – 1993. – Vol. 71, № 3. – P. 335‒339. PMID: 8398511.
13. Cormack R. S., Lehane J. Difficult tracheal intubation in obstetrics // Anaesth. – 1984. – Vol. 39, № 11. – P. 1105‒1111. PMID: 6507827.
14. Corso R. M., Cattano D., Buccioli M. et al. Post analysis simulated correlation of the El-Ganzouri airway difficulty score with difficult airway // Revista Brasileira de Anestesiologia. – 2016. – Vol. 66, № 3. – P. 298‒303. http://dx.doi.org/10.1016/j.bjane.2014.09.003.
15. Dar S., Khan M. S., Iqbal F. et al. Comparison of upper lip bite test (ULBT) with mallampati classification, regarding assessment of difficult intubation // Pakistan J. Med. Health Sci. – 2017. – Vol. 11. – P. 767‒769.
16. El-Ganzouri A. R., McCarthy R. J., Tuman K. J. et al. Preoperative airway assessment: predictive value of a multivariate risk index // Anesthesia & Analgesia. – 1996. – Vol. 82, № 6. – P. 1197‒1204. http://dx.doi.org/10.1097/00000539-199606000-00017.
17. Ezri T., Gewürtz G., Sessler D. I., et al. Prediction of difficult laryngoscopy in obese patients by ultrasound quantification of anterior neck soft tissue // Anaesth. – 2003. – Vol. 58, № 11. – P. 1111‒1114. https://doi.org/10.1046/j.1365-2044.2003.03412.x. PMID: 14616599.
18. Falcetta S., Cavallo S., Gabbanelli V. et al. Evaluation of two neck ultrasound measurements as predictors of difficult direct laryngoscopy: a prospective observational study // Eur. J. Anaesth. (EJA). – 2018. – Vol. 35, № 8. – P. 605‒612. https://doi.org/10.1097/EJA.0000000000000832. PMID: 29889671.
19. Gerrits E. G., Landman G. W., Nijenhuis-Rosien L. et al. Limited joint mobility syndrome in diabetes mellitus: a minireview // World J. Diabet. – 2015. – Vol. 6, № 9. – P. 1108. https://doi.org/10.4239/wjd.v6.i9.1108 PMID: 26265997.
20. Gupta P., Bamba C. Airway management of a patient with severe post burn mento-sternal contracture: A novel approach // Egypt. J. Anaesth. – 2017. – Vol. 33, № 3. – P. 295‒297. https://doi.org/10.1016/j.egja.2016.12.002.
21. Gupta S., Sharma R., Jain D. et al. Airway assessment: predictors of difficult airway // Indian J. Anaesth. – 2005. – Vol. 49, № 4. – P. 257‒262. PMID: 14503127.
22. Hashim K. V., Thomas M. Sensitivity of palm print sign in prediction of difficult laryngoscopy in diabetes: A comparison with other airway indices // Indian J. Anaesth. – 2014. – Vol. 58, № 3. – P. 298. https://doi.org/10.4103/0019-5049.135042 PMID: 25024473.
23. Horton C. L., Brown III C. A., Raja A. S. et al. Trauma airway management // J. Emerg. Med. – 2014. – Vol. 46, № 6. – P. 814–820. https://doi.org/10.1016/j.jemermed.2013.11.085. PMID: 24582643.
24. Hosking J., Zoanetti D., Carlyle A. et al. Anesthesia for Treacher Collins syndrome: a review of airway management in 240 pediatric cases // Pediatr. Anesth. – 2012. – Vol. 22, № 8. – P. 752‒758. https://doi.org/10.1111/j.1460-9592.2012.03829.x PMID: 22394325.
25. Johnson J. O., Bradway J. A., Blood T. A hairy situation // Anesth.: J. Am. Society Anesth. – 1999. – Vol. 91, № 2. – P. 595‒595.
26. Kim J., Im K. S., Lee J. M. et al. Relevance of radiological and clinical measurements in predicting difficult intubation using light wand (Surch-lite™) in adult patients // J. Intern. Med. Res. – 2016. – Vol. 44, № 1. – P. 136‒146. https://doi.org/10.1177/0300060515594193. PMID: 26647074.
27. Khan Z. H., Kashfi A., Ebrahimkhani E. A comparison of the upper lip bite test (a simple new technique) with modified Mallampati classification in predicting difficulty in endotracheal intubation: a prospective blinded study // Anesthesia & Analgesia. – 2003. – Vol. 96, № 2. – P. 595‒599. PMID: 12538218.
28. Kramer D. C., Osborn I. P. More maneuvers to facilitate tracheal intubation with the GlideScope® // Canad. J. Anesth. – 2006. – Vol. 53, № 7. – P. 737.
29. Lundstrøm L. H., Vester-Andersen M., Møller A. M. et al. Poor prognostic value of the modified Mallampati score: a meta-analysis involving 177 088 patients // Briti. J. Anaesth. – 2011. – Vol. 107, № 5. – P. 659‒667. https://doi.org/10.1093/bja/aer292 PMID: 21948956.
30. Mahmoodpoor A., Soleimanpour H., Nia K. S. et al. Sensitivity of palm print, modified mallampati score and 3-3-2 rule in prediction of difficult intubation // Intern. J. Prevent. Med. – 2013. – Vol. 4, № 9. – P. 1063. PMID: 24130949.
31. Mallampati S. R. Clinical sign to predict difficult tracheal intubation (hypothesis) // Canad. Anaesthetists’ Society J. – 1983. – Vol. 30, № 3. – P. 316‒317. PMID: 6336553.
32. Mallampati S. R., Gatt S. P., Gugino L. D. et al. A clinical sign to predict difficult tracheal intubation; a prospective study // Canad. Anaesthetists’ Society Jl. – 1985. – Vol. 32, № 4. – P. 429‒434. PMID: 4027773.
33. Marston A. P., Lander T. A., Tibesar R. J. et al. Airway management for intubation in newborns with Pierre Robin sequence // Laryngoscope. – 2012. – Vol. 122, № 6. – P. 1401‒1404. https://doi.org/10.1002/lary.23260 PMID: 22460229.
34. Meco B. C., Alanoglu Z., Yilmaz A. A. et al. Does ultrasonographic volume of the thyroid gland correlate with difficult intubation? An observational study // Revista Brasileira de Anestesiologia. – 2015. – Vol. 65, № 3. – P. 230‒234. https://doi.org/10.1016/j.bjan.2014.06.006. PMID: 25724584.
35. Milne A. D., Dower A. M., Hackmann T. Airway management using the pediatric GlideScope® in a child with Goldenhar syndrome and atypical plasma cholinesterase // Pediatric Anesth. – 2007. – Vol. 17, № 5. – P. 484‒487. https://doi.org/10.1111/j.1460-9592.2006.02149.x PMID: 17474957.
36. Mshelia D. B., Ogboli-Nwasor E. O., Isamade E. S. Use of the “LEMON” score in predicting difficult intubation in Africans // Nigerian J. Basic Clin. Sci. – 2018. – Vol. 15, № 1. – P. 17. https://doi.org/10.4103/njbcs.njbcs_25_16.
37. Münster T., Hoffmann M., Schlaffer S. et al. Anatomical location of the vocal cords in relation to cervical vertebrae: a new predictor of difficult laryngoscopy? // Eur. J. Anaesthesiology (EJA). – 2016. – Vol. 33, № 4. – P. 257‒262. https://doi.org/10.1097/EJA.0000000000000430. PMID: 26849245.
38. Nadal J. L. Y., Fernandez B. G., Escobar I. C. et al. The palm print as a sensitive predictor of difficult laryngoscopy in diabetics // Acta Anaesth. Scandinavica. – 1998. – Vol. 42, № 2. – P. 199-203. PMID: 9509203.
39. Nikhar S. A., Sharma A., Ramdaspally M. et al. Airway management of patients undergoing oral cancer surgery: a retrospective analysis of 156 patients // Turkish J. Anaesth. Reanimat. – 2017. – Vol. 45, № 2. – P. 108. http://dx.doi.org/10.5152/TJAR.2017.67365 PMID: 28439444.
40. Osman A., Sum K. M. Role of upper airway ultrasound in airway management // J. Intens. Care. – 2016. – Vol. 4, № 1. – P. 1‒7. https://doi.org/10.1186/s40560-016-0174-z. PMID: 27529028.
41. Patel B., Khandekar R., Diwan R. et al. Validation of modified Mallampati test with addition of thyromental distance and sternomental distance to predict difficult endotracheal intubation in adults // Indian J. Anaesth. – 2014. – Vol. 58, № 2. – P. 171. https://doi.org/10.4103/0019-5049.130821. PMID: 24963182.
42. Patil V. U., Stehling L. C., Zauder H. L. Fiberoptic endoscopy in anesthesia. – Year book medical publishers, 1983.
43. Rao C. S., Ranganath T., Rao S. P. B. et al. Comparison of upper lip bite test with modified Mallampati Test and Thyromental Distance for predicting difficulty in endotracheal intubation ‒ a prospective study // J. Evolution Med. Dent. Sci. – 2017. – Vol. 6, № 18. – P. 1413‒1417. https://doi.org/10.14260/Jemds/2017/309.
44. Reddy P. B., Punetha P., Chalam K. S. Ultrasonography-A viable tool for airway assessment // Indian J. Anaesth. – 2016. – Vol. 60, № 11. – P. 807. https://doi.org/10.4103/0019-5049.193660. PMID: 27942053.
45. Reed M. J., Dunn M. J. G., McKeown D. W. Can an airway assessment score predict difficulty at intubation in the emergency department? // Emerg. Med. J. – 2005. – Vol. 22, № 2. – P. 99‒102. https://doi.org/10.1136/emj.2003.008771 PMID: 15662057.
46. Reissell E., Orko R., Maunuksela E. L. et al. Predictability of difficult laryngoscopy in patients with long‐term diabetes mellitus // Anaesth. – 1990. – Vol. 45, № 12. – P. 1024‒1027. https://doi.org/10.1111/j.1365-2044.1990.tb14879.x PMID: 1980577.
47. Roth D., Pace N. L., Lee A. et al. Bedside tests for predicting difficult airways: an abridged Cochrane diagnostic test accuracy systematic review // Anaesth. – 2019. – Vol. 74, № 7. – P. 915‒928. http://doi.org/10.1111/anae.14608.
48. Safavi M., Honarmand A., Zare N. A comparison of the ratio of patient's height to thyromental distance with the modified Mallampati and the upper lip bite test in predicting difficult laryngoscopy // Saudi J. Anaesth. – 2011. – Vol. 5, № 3. – P. 258. https://doi.org/10.4103/1658-354X.84098. PMID: 21957403.
49. Salimi A., Farzanegan B., Rastegarpour A. et al. Comparison of the upper lip bite test with measurement of thyromental distance for prediction of difficult intubations // Acta Anaesthesiol. Taiwanica. – 2008. – Vol. 46, № 2. – P. 61‒65. https://doi.org/10.1016/S1875-4597(08)60027-2 PMID: 18593650.
50. Samsoon G. L. T., Young J. R. B. Difficult tracheal intubation: a retrospective study // Anaesth. – 1987. – Vol. 42, № 5. – P. 487–490. PMID: 3592174.
51. Savva D. Prediction of difficult tracheal intubation // Brit. J. Anaesth. – 1994. – Vol. 73, № 2. – P. 149‒153. PMID: 7917726.
52. Shah P. N., Sundaram V. Incidence and predictors of difficult mask ventilation and intubation // J. Anaesth. Clin. Pharmacol. – 2012. – Vol. 28, № 4. – P. 451. http://dx.doi.org/10.4103/0970-9185.101901 PMID: 23225922.
53. Srivilaithon W., Muengtaweepongsa S., Sittichanbuncha Y. et al. Predicting difficult intubation in emergency department by intubation assessment score // J. Clin. Med. Res. – 2018. – Vol. 10, № 3. – P. 247. https://doi.org/10.14740/jocmr3320w PMID: 29416585.
54. Stojanovic D. Difficult endotracheal intubation – scales and causes // J. Pharmacy Pharmacol. – 2017. – Vol. 5. – P. 775‒786. https://doi.org/10.17265/2328-2150/2017.10.012.
55. Vani V. V., Kamath S. K., Naik L. D. The palm print as a sensitive predictor of difficult laryngoscopy in diabetics: a comparison with other airway evaluation indices // J. Postgrad. Med. – 2000. – Vol. 46, № 2. – P. 75. PMID: 11013469.
56. Warner M. E., Contreras M. G., Warner M. A. et al. Diabetes mellitus and difficult laryngoscopy in renal and pancreatic transplant patients // Anesthesia & Analgesia. – 1998. – Vol. 86, № 3. – P. 516‒519. http://dx.doi.org/10.1213/00000539-199803000-00012 PMID: 9495404.
57. Wanderley G. H. S., Lima L. C., de Menezes Couceiro T. C. et al. Clinical criteria for airway assessment: correlations with laryngoscopy and endotracheal intubation conditions // Open J. Anesthesiol. – 2013. – Vol. 3, № 7. – P. 320. http://dx.doi.org/10.4236/ojanes.2013.37070.
58. Wajekar A. S., Chellam S., Toal P. V. Prediction of ease of laryngoscopy and intubation-role of upper lip bite test, modified mallampati classification, and thyromental distance in various combination // J. Family Med. Prim. Care. – 2015. – Vol. 4, № 1. – P. 101. https://doi.org/10.4103/2249-4863.152264 PMID: 25810998.
59. Wilson M. E., Spiegelhalter D., Robertson J. A. et al. Predicting difficult intubation // BJA: Brit. J. Anaest. – 1988. – Vol. 61, № 2. – P. 211‒216. PMID: 3415893.
60. Yano H., Yamamoto H., Hirata R. et al. Post-traumatic severe trismus caused by impairment of the masticatory muscle // J. Craniofac. Surg. – 2005. – Vol. 16, № 2. – Р. 277‒280. PMID: 15750425.
61. Yao W., Wang B. Can tongue thickness measured by ultrasonography predict difficult tracheal intubation? // BJA: British J. Anaesth. – 2017. – Vol. 118, № 4. – P. 601‒609. https://doi.org/10.1093/bja/aex051. PMID: 28403413.
62. Ye F., Kong G., Huang J. Anesthetic management of a patient with localised scleroderma // SpringerPlus. – 2016. – Vol. 5, № 1. – P. 1‒3. http://dx.doi.org/10.1186/s40064-016-3189-y PMID: 27652080.
63. Yentis S. M., Lee D. J. H. Evaluation of an improved scoring system for the grading of direct laryngoscopy // Anaesth. – 1998. – Vol. 53, № 11. – P. 1041‒1044. https://doi.org/10.1046/j.1365-2044.1998.00605.x. PMID: 10023271.
Рецензия
Для цитирования:
Дубровин К.В., Зайцев А.Ю., Светлов В.А., Жукова С.Г., Полякова Ю.В. Прогнозирование трудных дыхательных путей в практике врача – анестезиолога-реаниматолога. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2020;17(6):63-71. https://doi.org/10.21292/2078-5658-2020-17-6-63-71
For citation:
Dubrovin K.V., Zaytsev A.Yu., Svetlov V.A., Zhukova S.G., Polyakova Yu.V. Predicting difficult airways in the practice of an anesthesiologist and emergency physician. Messenger of ANESTHESIOLOGY AND RESUSCITATION. 2020;17(6):63-71. (In Russ.) https://doi.org/10.21292/2078-5658-2020-17-6-63-71