Шкала mNUTRIC как предиктор летального исхода у критически больных пациентов с COVID-19: систематический обзор и метаанализ

Цель – оценить прогностическую значимость шкалы нутритивного риска mNUTRIC в отношении летального исхода у пациентов отделений интенсивной терапии с COVID-19.

Материалы и методы. Систематический обзор и метаанализ проведены на основе протоколов Preferred Reporting Items for Systematic and meta-analysis. Были включены все обсервационные (перекрестные, когортные) и проспективные исследования. Поиск проводили в электронной базе данных PubMed и ограничивали 2019–2023 гг. Условия для включения в исследование: 1) результат полимеразной цепной реакции на коронавирус SARS-CoV-2 – «положительный»; 2) пациенты, госпитализированные в ОРИТ; 3) возраст ≥ 18 лет; 4) оценка шкалы mNUTRIC в первые 48 часов госпитализации в ОРИТ.

Результаты. Количество включенных в обзор пациентов составило 1130, в количественный синтез (метаанализ) – 403. В проведенном метаанализе шансы внутрибольничной смертности у пациентов в критическом состоянии с COVID-19 повышались в 1,8 раз при значении mNUTRIC ≥5 баллов. Гетерогенность исследований была незначительной (I2 = 0%, p = 0,22). При анализе 28-дневной летальности в ОРИТ у пациентов с mNUTRIC≥5 повышались риски в 2,11 раз (95% ДИ: 1,38–3,22, р = 0,005). Все наблюдаемые изменения были статистически значимыми ( < 0,00001 и р = 0,00005 соответственно).

Заключение. В литературе мы не нашли систематического обзора и метаанализа, отражающего способность шкалы mNUTRICпрогнозировать неблагоприятный исход у пациентов с COVID-19 в критическом состоянии. Наше исследование показало, что данная шкала может предсказывать госпитальную и 28-дневную смертность в ОРИТ. Требуются дальнейшие исследования для более точной оценки летального исхода у данной категории пациентов.

1. Омельяновский В. В., Авксентьева М. В., Сура М. В. и др. Методические рекомендации по проведению метаанализа. – М.: ФГБУ «ЦЭККМП» Минздрава России. – 2017. – 28 с.

2. Сивков А. О., Лейдерман И. Н., Сивков О. Г., Гирш А. О. Оценка и прогностическая значимость показателей нутритивного статуса у травматологических и хирургических пациентов отделений реанимации и интенсивной терапии. Систематический обзор литературы // Политравма. – 2021. – № 3. – С. 91–102. Doi: 10.24412/1819-1495-2021-3-91-102.

3. Abate S. M., Chekole Y. A., Estifanos M. B. et al. Prevalence and outcomes of malnutrition among hospitalized COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis // Clin Nutr ESPEN. – 2021. – Vol. 43. – P. 174–183. Doi: 10.1016/j.clnesp.2021.03.002.

4. Allen K., Hoffman L. Enteral nutrition in the mechanically ventilated patient // Nutr Clin Pract. – 2019. – Vol. 34, № 4. – P. 540–557. Doi: 10.1002/ncp.10242.

5. Alberda C., Gramlich L., Jones N. et al. The relationship between nutritional intake and clinical outcomes in critically ill patients: results of an international multicenter observational study // Intensive Care Med. – 2009. – Vol. 35, № 10. – P. 1728–1737. Doi: 10.1007/s00134-009-1567-4.

6. Bodolea C., Nemes A., Avram L. et al. nutritional risk assessment scores effectively predict mortality in critically ill patients with severe COVID-19 // Nutrients. – 2022. – Vol. 18, № 14 (10). – P. 2105. Doi: 10.3390/nu14102105.

7. Domenech-Briz V., Gea-Caballero V., Czapla M. et al. Importance of nutritional assessment tools in the critically ill patient: A systematic review // Front Nutr. – 2023. – Vol. 30, № 9. – P. 1073782. Doi: 10.3389/fnut.2022.1073782.

8. Fernández-Quintela A., Milton-Laskibar I., Trepiana J. et al. Key aspects in nutritional management of COVID-19 patients // J Clin Med. – 2020. – Vol. 10, № 9 (8). – P. 2589. Doi: 10.3390/jcm9082589.

9. Heyland D. K., Dhaliwal R., Jiang X. et al. Identifying critically ill patients who benefit the most from nutrition therapy: the development and initial validation of a novel risk assessment tool // Crit Care. – 2011. – Vol. 15, № 6. – R268. Doi: 10.1186/cc10546.

10. Knaus W. A., Draper E. A., Wagner D. P. et al. APACHE II: a severity of disease classification system // Crit Care Med. – 1985. – Vol. 13, № 10. – P. 818–29. PMID: 3928249.

11. Kasapoglu U. S., Gok A., Delen L. A. et al. Comparison of nutritional risk status assessment tools in predicting 30-day survival in critically ill COVID-19 pneumonia patients // Ann Saudi Med. – 2022. – Vol. 42, № 4. – P. 236–245. Doi: 10.5144/0256-4947.2022.236.

12. Leoni M. L. G., Moschini E., Beretta M. et al. The modified NUTRIC score (mNUTRIC) is associated with increased 28-day mortality in critically ill COVID-19 patients: Internal validation of a prediction model // Clin Nutr ESPEN. – 2022. – Vol. 48. – P. 202–209. Doi: 10.1016/j.clnesp.2022.02.014.

13. Lee Z. Y., Heyland D. K. Determination of nutrition risk and status in critically ill patients: what are our considerations? // Nutr Clin Pract. – 2019. – Vol. 34, № 1. – P. 96–111. Doi: 10.1002/ncp.10214.

14. Li T., Zhang Y., Gong C. et al. Prevalence of malnutrition and analysis of related factors in elderly patients with COVID-19 in Wuhan, China // Eur J Clin Nutr. – 2020. – Vol. 74, № 6 . – P. 871–875. Doi: 10.1038/s41430-020-0642-3.

15. Laviano A., Koverech A., Zanetti M. Nutrition support in the time of SARS-CoV-2 (COVID-19) // Nutrition. – 2020. – Vol. 74. – P. 110834. Doi: 10.1016/j.nut.2020.110834.

16. Moher D., Liberati A., Tetzlaff J. et al. PRISMA Group. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement // PLoS Med. – 2009. – Vol. 21, № 6 (7). – e1000097. Doi: 10.1371/journal.pmed.1000097.

17. Martinuzzi A. L. N., Manzanares W., Quesada E. et al. Nutritional risk and clinical outcomes in critically ill adult patients with COVID-19 // Nutr Hosp. – 2021. – Vol. 38, № 6. – P. 1119–1125. Doi: 10.20960/nh.03749.

18. Palermo Dos Santos A. C., Japur C. C., Passos C. R. et al. Nutritional risk, not obesity, is associated with mortality in critically ill COVID-19 patients // Obes Res Clin Pract. – 2022. – Vol. 16, № 5. – P. 379–385. Doi: 10.1016/j. orcp.2022.08.005.

19. Pimentel G. D., Pichard C., Martins P. M. et al. Assessment of Nutritional Risk at ICU Admission and Mortality in Patients with Suspected COVID-19 // Clin Pract. – 2022. – Vol. 23, № 12 (6). – P. 950–954. Doi: 10.3390/clinpract12060100.

20. Rahman A., Hasan R. M., Agarwala R. et al. Identifying critically-ill patients who will benefit most from nutritional therapy: Further validation of the «modified NUTRIC» nutritional risk assessment tool // Clin Nutr. – 2016. – Vol. 35, № 1. – P. 158–162. Doi: 10.1016/j.clnu.2015.01.015.

21. Vincent J. L., de Mendonça A., Cantraine F. et al. Use of the SOFA score to assess the incidence of organ dysfunction/failure in intensive care units: results of a multicenter, prospective study. Working group on «sepsis-related problems» of the European Society of Intensive Care Medicine // Crit Care Med. – 1998. – Vol. 26, № 11. – P. 1793–1800. Doi: 10.1097/00003246-199 811000-00016.

22. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard // World Health Organization. 2021. URL: https://covid19.who.int/ (дата обращения: 07.07.23).

23. Xu W., Sun N. N., Gao H. N. et al. Risk factors analysis of COVID-19 patients with ARDS and prediction based on machine learning // Sci Rep. – 2021. – Vol. 11, № 1. – P. 2933. Doi: 10.1038/s41598-021-82492-x.

24. Yanowsky-Escatell F. G., Ontiveros-Galindo A. L., Arellano-Arteaga K. J. et al. Use of mNUTRIC-Score for nutrition risk assessment and prognosis prediction in critically ill patients with COVID-19: a retrospective observational study // Crit Care Res Pract. – 2021. – Vol. 22. – P. 5866468. Doi: 10.1155/2021/5866468.

25. Yeo H. J., Byun K. S., Han J. et al. Prognostic significance of malnutrition for long-term mortality in community-acquired pneumonia: a propensity score matched analysis // Korean J Intern Med. – 2019. – Vol. 34, № 4. – P. 841–849. Doi: 10.3904/kjim.2018.037.

26. Zhang P., He Z., Yu G. et al. The modified NUTRIC score can be used for nutritional risk assessment as well as prognosis prediction in critically ill COVID-19 patients // Clin Nutr. – 2021. – Vol. 40, № 2. – P. 534–541. Doi: 10.1016/j.clnu.2020.05.051.

27. Zheng Z., Peng F., Xu B. et al. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis // J Infect. – 2020. – Vol. 81, № 2. – P. e16–e25. Doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.021.