Информативность различных предикторов периоперационных сердечно-сосудистых осложнений в некардиальной хирургии

   Цель – выполнить сравнительный анализ информативности потенциальных предикторов сердечно-сосудистных осложнений (ССО) различных типов у больных, оперируемых по поводу заболеваний сосудов.
   Материалы и методы. Обследовали 129 больных в возрасте 66 [61–70] лет, которым выполняли плановые сосудистые операции. Анализировали коморбидность, общеклинические показатели, специальные индексы кардиального риска (ИКР) и биомаркеры: N-терминальный отрезок предшественника натрийуретического пептида В-типа (NT-proBNP) и кардиоспецифический тропонин I.
   Результаты. Зарегистрировали 21 (16,3 %) периоперационное ССО у 17 (13,2 %) больных. При однофакторной регрессии предикторами ССО явились ишемическая болезнь сердца (ИБС) (ОШ 4,5904; 95 % ДИ 1,3119–5,9340; p = 0,0171), комбинация ИБС и хронической сердечной недостаточности (ОШ 2,9419; 95 % ДИ 1,0140–8,5350; р = 0,047), класс ASA > 3 (ОШ 2,9402; 95 % ДИ 1,0304–8,3899; p = 0,0438), выполнение операции высокого кардиального риска (ОШ 3,4741; 95 % ДИ 1,1162–10,8126; p = 0,0316), пересмотренный ИКР Lee (ОШ 2,2353; 95% ДИ 1,2842–3,8911; р = 0,0045), ИКР Американского колледжа хирургов для оценки риска периоперационного инфаркта миокарда или остановки сердца (ОШ 1,5312; 95 % ДИ 1,0927–2,1456; p = 0,0133) и предоперационный уровень NT-proBNP (ОШ 1,0048; 95 ДИ 1,0021–1,0074; p = 0,0004). При многофакторной регрессии предикторами ССО явились выполнение операции высокого кардиального риска (ОШ 5,7439; 95 % ДИ 1,1027–29,9181; p = 0,0379) и NT-proBNP (ОШ 1,0044; 95 % ДИ 1,0015–1,0073; p = 0,0033). Уровень биомаркера > 218 пг/мл дискриминировал ССО с чувствительностью 82,4 % и специфичностью 85,3 % (ППК 0,825; 95 % ДИ 0,747–0,887; p < 0,0001).
   Заключение. При вмешательствах на сосудах наиболее значимыми предикторами ССО являются выполнение операции высокого кардиального риска и предоперационный уровень NT-proBNP > 218 пг/мл с уровнем чувствительности и специфичности, превышающими 80 %.

1. Заболотских И. Б. Периоперационное ведение пациентов с хронической сердечной недостаточностью / И. Б. Заболотских [и др.] // Анестезиология и реаниматология. – 2021. – № 3. – С. 5–24. doi: 10.17116/anaesthesiology20190315.

2. Заболотских И. Б. Периоперационное ведение пациентов с ишемической болезнью сердца / Периоперационное ведение пациентов с сопутствующими забоеваниями / И. Б. Заболотских, Е. В. Григорьев ; под ред. И. Б. Заболотских. – М. : Практическая медицина, 2019. – C. 65–104.

3. Заболотских И. Б. Периоперационное ведение пациентов с ишемической болезнью сердца / И. Б. Заболотских [и др.] // Анестезиология и реаниматология. – 2020. – № 3. – С. 5–16. doi: 10.17116/anaesthesiology20200315.

4. Заболотских И. Б. Возможности предоперационной оценки риска неблагоприятного исхода абдоминальных операций: предварительные результаты многоцентрового исследования STOPRISK / І. Б. Заболотскіх [и др.' // Вестник интенсивной терапии им. А. И. Салтанова. ‒ 2020. ‒ № 4. ‒ С. 12–27. doi: 10.21320/1818-474X-2020-4-12-27.

5. Драпкина О. М. Прогностическое значение мозгового натрийуретического пептида для оценки риска сердечно-сосудистых осложнений при внесердечных хирургических вмешательствах / О. М. Драпкина, О. Н. Джиоева // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. – 2020. – Т. 19, № 5. – С. 253–258. doi: 10.15829/1728-8800-2020-2558.

6. Ковалев А. А. Оценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях / А, А.. Ковалев [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2020. – № 4. – С. 10–113. doi: 10.51523/2708-6011.2020-17-4-15.

7. Козлов И. А. Оценка биомаркера напряжения миокарда NT-proBNP в реальной клинической практике / И. А. Козлов, Д. А. Соколов // Общая реаниматология. – 2023. – Т. 19, № 1. – С. 4–12. doi: 10.15360/1813-9779-2023-1-2272.

8. Комаров А. С. Миокардиальное повреждение у пациентов с гипертонической болезнью при остеосинтезе бедра и спинальной анестезии / А. С. Комаров [и др.] // Регионарная анестезия и лечение острой боли. – 2022. – Т. 16, № 1. – С. 79–86. doi: 10.17816/1993-6508-2022-16-1-79-86.

9. Котвицкая З. Т. Интраоперационные факторы риска развития инфаркта миокарда при некардиохирургических вмешательствах / З. Т. Котвицкая [и др.] // Вестник анестезиологии и реаниматологии. ‒ 2018. ‒ Т. 15, № 2. ‒ С. 32–37. doi: 10.21292/2078-5658-2018-15-2-32-37.

10. Мороз В. В. Предикторы кардиальных осложнений операций на органах брюшной полости и малого таза у больных пожилого и старческого возраста / В. В. Мороз [и др.] // Общая реаниматология. ‒ 2011. ‒ Т. 7, № 5. ‒ С. 26–31. doi: 10.15360/1813-9779-2011-5-26.

11. Рекомендации по оценке и коррекции сердечно-сосудистых рисков при несердечных операциях. Российское кардиологическое общество URL: https://scardio.ru/content/Guidelines/project/Project_Neserdechnie_operacii.pdf (дата обращения 25. 01. 2023).

12. Соколов Д. А. Информативность расчетных гематологических индексов в оценке кардиального риска при онкологических операциях / Д. А. Соколов, И. А. Козлов // Вестник анестезиологии и реаниматологии. – 2022. – Т. 19, № 5. – С. 6–13. doi: 10.21292/2078-5658-2022-19-5-6-13.

13. Соколов Д. А. Постгоспитальные сердечно-сосудистые осложнения у больных, перенесших некардиохирургические операции / Д. А. Соколов [и др.] // Вестник анестезиологии и реаниматологии. – 2021. – Т. 18, № 4. – С. 62–72. doi: 10.21292/2078-5658-2021-18-4-62-72.

14. Сумин А. Н. Актуальные вопросы оценки и коррекции риска кардиальных осложнений при некардиальных операциях / А. Н. Сумин // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. ‒ 2020. ‒ Т. 16, № 5. – C. 749-758. doi: 10.20996/1819-6446-2020-10-08.

15. Сумин А. Н. Кардиальные операции при некардиальных хирургических операциях / А. Н. Сумин, О. Л. Барабаш, Л. С. Барабаш. – Кемерово : Кузбасвузиздат, 2013. – 176 с.

16. Трембач Н. В. Модель прогнозирования критических инцидентов при обширных абдоминальных операциях / Н. В. Трембач, И. Б. Заболотских //Анестезиология и реаниматология. – 2021. – № 2. – C. 98–104. doi: 10.17116/anaesthesiology202102198.

17. Хороненко В. Э. Диагностика и прогнозирование степени риска периоперационных сердечно-сосудистых осложнений у гериатрических пациентов в онкохирургии / В. Э. Хороненко [и др.] // Анестезиология и реаниматология. ‒ 2009. ‒ Т. 4. ‒ С. 22–27. PMID: 19827200.

18. Эзугбая Б. С. Периоперационная оценка кардиологического риска при некардиохирургических оперативных вмешательствах / Б. С. Эзугбая [и др.] // Инновационная медицина Кубани. ‒ 2020. ‒ Т. 17. ‒ С. 61–65. doi: 10.35401/2500-0268-2020-17-1-61-65.

19. Acheampong D., Guerrier S., Lavarias V. et al. Risk factors contributing to cardiac events following general and vascular surgery // Ann. Med. Surg. (Lond). – 2018. – № 33. – P. 16–23. doi: 10.1016/j.amsu.2018.08.001.

20. Alphonsus C. S., Naidoo N., Motshabi Chakane P. et al. South African cardiovascular risk stratification guideline for non-cardiac surgery // S. Afr. Med. J. – 2021. – Vol. 111, № 10b. – P. 13424. PMID: 34949237.

21. Banco D., Dodson J. A., Berger J. S. et al. Perioperative cardiovascular outcomes among older adults undergoing in-hospital noncardiac surgery // J. Am. Geriatr. Soc. – 2021. – Vol. 69, № 10. – P. 2821–2830. doi: 10.1111/jgs.17320.

22. Cohen M. M., Duncan P. G. Physical status score and trends in anesthetic complications // J. Clin. Epidemiol. – 1988. – Vol. 41, № 1. – P. 83–90. doi: 10.1016/0895-4356(88)90012-1.

23. Cortés R., Roselló-Lletí E., Rivera M. et al. Expression of B-type natriuretic peptide forms in ischemic human hearts // Int. J. Cardiol. – 2012. – Vol. 158, № 2. – P. 199–204. doi: 10.1016/j.ijcard.2011.01.014.

24. Duceppe E., Parlow J., MacDonald P. et al. Canadian cardiovascular society guidelines on perioperative cardiac risk assessment and management for patients who undergo noncardiac surgery // Can. J. Cardiol. ‒ 2017. ‒ Vol. 33, № 1. ‒ P. 17-32. doi: 10.1016/j.cjca.2016.09.008.

25. Duceppe E., Patel A., Chan M. T. V. et al. Preoperative N-terminal pro-b-type natriuretic peptide and cardiovascular events after noncardiac surgery: a cohort study // Ann. Intern. Med. – 2020. – Vol. 172, № 2. – P. 96-104. doi: 10.7326/M19-2501.

26. Fleisher L. A., Beckman J. A., Brown K. A. et al. ACC/AHA 2007 Guidelines on Perioperative Cardiovascular Evaluation and Care for Noncardiac Surgery: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology / American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Writing Committee to Revise the 2002 Guidelines on Perioperative Cardiovascular Evaluation for Noncardiac Surgery) Developed in Collaboration With the American Society of Echocardiography, American Society of Nuclear Cardiology, Heart Rhythm Society, Society of Cardiovascular Anesthesiologists, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, Society for Vascular Medicine and Biology, and Society for Vascular Surgery // J. Am. Coll. Cardiol. – 2007. – Vol. 50, № 17. – P. 1707-17032. doi: 10.1016/j.jacc.2007.09.001.

27. Fronczek J., Polok K., Devereaux P. J. et al. External validation of the Revised Cardiac Risk Index and National Surgical Quality Improvement Program Myocardial Infarction and Cardiac Arrest calculator in noncardiac vascular surgery // Br. J. Anaesth. – 2019. – Vol. 123, № 4. – P. 421-429. doi: 10.1016/j.bja.2019.05.029.

28. Gilbert-Kawai E., Montgomery H. Cardiovascular assessment for non-cardiac surgery: European guidelines // Br. J. Hosp. Med. (Lond). – 2017. – Vol. 78, № 6. – P. 327-332. doi: 10.12968/hmed.2017.78.6.327.

29. Goetze J. P., Christoffersen C., Perko M. et al. Increased cardiac BNP expression associated with myocardial ischemia // FASEB J. – 2003. – Vol. 17, № 9. P. 1105-1107. doi: 10.1096/fj.02-0796fje.

30. Green S. B. How many subjects does it take to do a regression analysis // Multivariate Behav Res. – 1991. – Vol. 26, № 3. – P. 499-510. doi: 10.1207/s15327906mbr2603_7.

31. Gupta P. K., Gupta H., Sundaram A. et al. Development and validation of a risk calculator for prediction of cardiac risk after surgery // Circulation. ‒ 2011. ‒ Vol. 124, № 4. ‒ P. 381-387. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.015701. PMID: 21730309

32. Hahn M., Stamer U. M., Luedi M. M. et al. ASA Status, NPPA/NPPB Haplotype and coronary artery disease have an impact on BNP/NT-proBNP plasma levels // Cells. – 2022. –Vol. 11, № 5. – P. 766. doi: 10.3390/cells11050766.

33. Kristensen S. D., Knuuti J., Saraste A. et al. 2014 ESC/ESA Guidelines on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management: The Joint Task Force on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Anaesthesiology (ESA) // Eur. Heart. J. – 2014. –Vol. 35, № 35. – P: 2383-2431. doi: 10.1093/eurheartj/ehu282.

34. Lee T. H., Marcantonio E. R., Mangione C. M. et al. Derivation and prospectivevalidation of a simpleindex for prediction of cardiacrisk of major noncardiacsurgery // Circulation. ‒ 1999. ‒ Vol. 100, № 10. – P. 1043-1049. doi: 10.1161/01.cir.100.10.1043.

35. Lee L. K. K., Tsai P. N. W., Ip K. Y. et al. Pre-operative cardiac optimisation: a directed review // Anaesthesia. ‒ 2019. ‒ Vol. 74 (Suppl 1). – P. 67-79. doi: 10.1111/anae.14511.

36. Lundqvist B. W., Bergström R., Enghoff E. Cardiac risk in abdominal aortic surgery // Acta Chir. Scand. – 1989. – Vol. 155, № 6–7. – P. 321-328. PMID: 2816216.

37. Machado M. N., Rodrigues F. B., Nakazone M. A. et al. Prediction of death after noncardiac surgery: potential advantage of using high-sensitivity troponin t as a continuous variable // J. Am. Heart Assoc. – 2021. – Vol. 10, № 6. – P. e018008. doi: 10.1161/JAHA.120.018008.

38. Mahadavan G., Nguyen T. H., Horowitz J. D. Brain natriuretic peptide: a biomarker for all cardiac disease? // Curr. Opin. Cardiol. – 2014. – Vol. 29, № 2. – P. 160-166. doi: 10.1097/HCO.0000000000000036.

39. Mandrekar J. N. Receiver operating characteristic curve in diagnostic test assessment // J. Thorac. Oncol. – 2010. – Vol. 5, № 9. – P. 1315-1316. doi: 10.1097/JTO.0b013e3181ec173d.

40. Meyer A. C., Eklund H., Hedström M. et al. The ASA score predicts infections, cardiovascular complications, and hospital readmissions after hip fracture – A nationwide cohort study // Osteoporos Int. – 2021. – Vol. 32, № 11. – P. 2185-2192. doi: 10.1007/s00198-021-05956-w.

41. Mureddu G. F. Current multivariate risk scores in patients undergoing non-cardiac surgery // Monaldi Arch. Chest. Dis. ‒ 2017. ‒ Vol. 87. ‒ P. 16-20. doi: 10.4081/monaldi.2017.848.

42. Reis P., Lopes A. I., Leite D. et al. Incidence, predictors and validation of risk scores to predict postoperative mortality after noncardiac vascular surgery, a prospective cohort study // Int. J. Surg. – 2020. – № 73. – P. 89-93. doi: 10.1016/j.ijsu.2019.12.010.

43. Roos L. L., Sharp S. M., Cohen M. M. Risk adjustment in claims-based research: the search for efficient approaches // J. Clin. Epidemiol. – 1989. – Vol. 42, № 12. – P. 1193-206. doi: 10.1016/0895-4356(89)90118-2.

44. Smilowitz N. R., Berger J. S. Perioperative Cardiovascular Risk Assessment and Management for Noncardiac Surgery: A Review // JAMA. – 2020. – Vol. 324, № 3. – P. 279-290. doi: 10.1001/jama.2020.7840.

45. Thygesen K., Alpert J. S., Jaffe A. S. et al. Fourth Universal Definition of Myocardial Infarction (2018) // Journal of the American College of Cardiology. – 2018. – Vol. 72, № 18. – P. 2231-2264. doi: 10.1016/j.jacc.2018.08.1038.

46. Thygesen K., Mair J., Katus H. Study Group on Biomarkers in Cardiology of the ESC Working Group on Acute Cardiac Care. Recommendations for the use of cardiac troponin measurement in acute cardiac care // Eur. Heart J. – 2010. – Vol. 31, № 18. – P. 2197-204. doi: 10.1093/eurheartj/ehq251. PMID: 20685679.

47. Yurttas T., Hidvegi R., Filipovic M. Biomarker-Based Preoperative Risk Stratification for Patients Undergoing Non-Cardiac Surgery // J. Clin. Med. – 2020. – Vol. 9, № 2. – P. 351. doi: 10.3390/jcm9020351.