Оценка оксигенации тканей у детей, находящихся в критическом состоянии
https://doi.org/10.24884/2078-5658-2026-23-1-31-41
Аннотация
Цель – сравнить диагностическую и прогностическую эффективность применения коэффициента экстракции кислорода, напряжения кислорода в венозной крови из верхней полой вены и показателя извлекаемости кислорода из артериальной крови для оценки оксигенации тканей у больных педиатрического профиля, находящихся в критическом состоянии.
Материалы и методы. Обследовали 28 пациентов педиатрического профиля, находящихся в критическом состоянии. У всех пациентов помимо традиционных показателей кислотно-основного состояния и газов крови оценивали напряжения кислорода в венозной крови, взятой из катетера, находящегося в верхней полой вене непосредственно перед входом в правое предсердие (PcvO2), коэффициент экстракции кислорода (OER) и показатель извлекаемости кислорода из артериальной крови (PO2(Х)). Пробы артериальной крови брали у пациентов в конце 1-х суток после поступления, на 3-и, 5-е и 7-е сутки нахождения в ОРИТ. Анализ данных проводили в двух группах – выживших и умерших пациентах. Для решения поставленной цели исследования был использован множественный корреляционно-регрессионный анализ, задачей которого являлось выявление факторов, объясняющих вариацию зависимой переменной cLact (концентрация лактата в артериальной крови) с последующим построением множественной регрессионной модели.
Результаты. Выявили закономерность увеличения концентрации лактата в артериальной крови при снижении значений показателя извлекаемости кислорода из артериальной крови, означающее снижение оксигенации тканей организма и повышении анионного разрыва, скорректированного по альбумину. Расчетный параметр показатель извлекаемости кислорода из артериальной крови РО2(Х) показал высокую диагностическую и прогностическую эффективность, подтвержденную по результатам множественного корреляционно-регрессионного анализа, дисперсионного анализа и ROC-анализа.
Заключение. Построенная многофакторная регрессионная модель прогнозирования значения уровня лактата в артериальной крови, в которую в качестве фактора включился показатель извлекаемости кислорода из артериальной крови, может быть полезна практическим врачам как в определении ведущего фактора резвившегося лактат-ацидоза, так и отслеживании динамики изменения уровня лактата в артериальной крови.
Об авторах
Е. В. ПаршинРоссия
Паршин Евгений Владимирович, доктор медицинских наук, профессор кафедры анестезиологии и реаниматологии
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
С. А. Блинов
Россия
Блинов Сергей Анатольевич, кандидат медицинских наук, зав. отделением ОРИТ анестезиологии-реаниматологии реанимации № 1
195009, Санкт-Петербург, ул. Комсомола, д. 6
С. Г. Конюхова
Россия
Конюхова Светлана Георгиевна, кандидат медицинских наук, ассистент кафедры анестезиологии и реаниматологии
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
О. Н. Пулькина
Россия
Пулькина Ольга Николаевна, кандидат медицинских наук, зав. отделением детской анестезиологии-реаниматологии, врач – анестезиолог-реаниматолог
191036, Санкт-Петербург, Лиговский пр., д. 2-4
Список литературы
1. Руководство по газам крови. – Bronshoj, Denmark, 2011. С. 31–33.
2. Сметкин А. А., Киров М. Ю. Мониторинг венозной сатурации в анестезиологии и интенсивной терапии // Общая реаниматология. – 2008. – Т. 4, № 4. – С. 86–90. https://doi.org/10.15360/1813-9779-2008-4-86.
3. ABL800 FLEX Reference Manual from software identification version 5.26, October 2006, P. 6–20. URL: https://allwales.icst.org.uk/wp-content/uploads/2020/07/ABL800-FLEX-manual.pdf (accessed: 10.01.26).
4. Girardis M., de Man A. M. E., Singer M. Trials on oxygen targets in the critically ill patients: do they change our knowledge and practice? // Intensive Care Med. – 2023. – Vol. 49. – P. 559–562. https://doi.org/10.1007/s00134-023-06999-9.
5. Ripa С., Munshi L., Kuebler W. M. et al. Oxygen targets in critically ill patients: from pathophysiology to population enrichment strategies // Medical Gas Research. 2025. – Vol. 15, № 3. – P. 409–419. https://doi.org/10.4103/mgr.MEDGASRES-D-24-00120.
6. Ince C., Mik E. G. Microcirculatory and mitochondrial hypoxia in sepsis, shock, and resuscitation // J Appl Physiol. – 2016. – Vol. 120, № 2. – P. 226–235. https://doi.org/10.1152/japplphysiol.00298.2015.
7. Hilty M. P., Jung C. Tissue oxygenation: how to measure, how much to target // Intensive Care Medicine Experimental. – 2023. – Vol. 11. – P. 64. https://doi.org/10.1186/s40635-023-00551-1.
8. De Backer D., Ospina-Tascon G. A. How to assess tissue oxygenation? // Curr Opin Crit Care. – 2023. – Vol. 29, № 3. – P. 244–251. https://doi.10.1097/MCC.0000000000001046.
9. Sigg A. A., Zivkovic V., Bartussek J. et al. The physiological basis for individualized oxygenation targets in critically ill patients with circulatory shock // Intensive Care Medicine Experimental. – 2024. – Vol. 12. – P. 72. https://doi.org/10.1186/s40635-024-00651-6.
10. Piagnerelli M., Carlier E., Jamart E. et al. Relationship between oxygen extraction (OER) and age in septic patients // Critical Care. – 2000. – Vol. 3. – P. 143. https://doi.org/10.1186/cc517.
11. Rotondi S., Tartaglione L., Muci M. L. et al. Oxygen Extraction Ratio (OER) as a Measurement of Hemodialysis (HD) induced tissue hypoxia: a pilot study // Scientific Reports. – 2018. – Vol. 8. – P. 5655. https://doi.org/10.1038/s41598-018-24024-8.
12. Rotondi S., Tartaglione L., Martini N. D. et al. Oxygen extraction ratio to identify patients at increased risk of intradialytic hypotension // Reports. – 2021. – Vol. 11, № 1. – P. 4801. https://doi.org/10.1038/s41598-021-84375-7.
13. Willis N., Clapham M. C., Mapleson W. W. Additional Blood-Gas Variables for the Rational Control of Oxygen Therapy // Br. J. Anaesth. – 1987. – Vol. 59. – P. 1160–1170. https://doi.org/10.1093/bja/59.9.1160.
14. Siggaard-Andersen O., Ulrich A., Gothgen I. H. Classes of tissue hypoxia // Acta Anaesthesiol Scand. – 1995. – Vol. 107. – P. 137–142. https://doi.org/10.1111/j.1399-6576.1995.tb04348.x.
15. Siggaard-Andersen O., Fogh-Andersen N., Gothgen I. H. et al. Oxygen status of arterial and mixed venous blood // Crit Care Med. – 1995. – Vol. 23. – P. 1284–1293. https://doi.org/10.1097/00003246-199507000-00020.
16. Siggaard-Andersen O., Gothgen I. H. Oxygen and acid-base parameters of arterial and mixed venous blood, relevant versus redundant // Acta Anaesthesiol Scand. – 1995. – Vol. 107. – P. 21–27. https://doi.org/10.1111/j.1399-6576.1995.tb04325.x.
17. Siggaard-Andersen O., Gothgen I. H., Kokholm G. Oxygen, carbon dioxide, and electrolytes in critical care // Acta Anaesth Scand. – 1995. – Vol. 107. – P. 1–289.
18. Gothgen I. H., Siggaard-Andersen O., Jonsson T. et al. The oxygen status algorithm in 50 patients undergoing cardiac surgery // Acta Anaesth Scand. – 1995. – Vol. 105. – P. 152.
19. Siggaard-Andersen M., Siggaard-Andersen O. Oxygen status algorithm, version 3, with some applications // Acta Anaesthesiologica Scand. – 1995. – Vol. 107. – P. 13–20. https://doi.org/10.1111/j.1399-6576.1995.tb04324.x.
Рецензия
Для цитирования:
Паршин Е.В., Блинов С.А., Конюхова С.Г., Пулькина О.Н. Оценка оксигенации тканей у детей, находящихся в критическом состоянии. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2026;23(1):31-41. https://doi.org/10.24884/2078-5658-2026-23-1-31-41
For citation:
Parshin E.V., Blinov S.A., Konioukhova S.G., Pulkina O.N. Evaluation of tissue oxygenation in critically ill pediatric patients. Messenger of ANESTHESIOLOGY AND RESUSCITATION. 2026;23(1):31-41. (In Russ.) https://doi.org/10.24884/2078-5658-2026-23-1-31-41




























