Диагностические возможности композитных воспалительных индексов при гнойно-септических хирургических заболеваниях

Введение. Появление новых композитных (инкорпорированных, комбинированных, агрегированных) индексов, позволяющих оценивать одновременно воспаление, питание, иммунитет, активно изучается как фактор риска тяжелого течения сердечно-сосудистых, онкологических и инфекционных заболеваний.

Цель – оценить диагностические возможности композитных воспалительных индексов при интенсивной терапии тяжелого течения острого панкреатита и гнойно-воспалительных заболеваний.

Материалы и методы. В ретроспективное когортное исследование включены 62 пациента (муж. – 32, жен. – 30, медиана возраста – 49,5 лет, Q1–Q3 – 35,5–64), находящихся в отделении интенсивной терапии с диагнозом: острый панкреатит тяжелое течение, тяжелые формы гнойно-воспалительных заболеваний. У выживших и умерших пациентов изучена значимость разных индексов, отражающих состояние системного воспаления, иммунитета, питания: NLR индекс (neutrophil/lymphocyte ratio); MLR индекс (monocyte/lymphocyte ratio); PLR индекс (platelet/lymphocyte ratio); LMR индекс (lymphocyte-monocyte ratio); NLPR индекс (neutrophil / lymphocyte х platelet ratio); AISI агрегатный индекс системного воспаления (aggregate index of systemic inflammation); SIRI индекс системного воспалительного ответа (systemic inflammatory response index); SII индекс системного иммунного воспаления (systemic immune-inflammation index); LCR (lymphocyte/C-Reactive Protein ratio) индекс; CLR индекс (C-Reactive Protein/Lymphocyte Ratio); CALLY индекс (C reactive protein-albumin-lymphocyte index); TИГ (TIH, total index hematology); CAR индекс (C-Reactive Protein/Albumin ratio); PNI (prognostic nutritional index) прогностический индекс питания; MII-1 (multi inflammatory index) – мультивоспалительный индекс (анализаторы Sysmex XT-2000i (Япония) и DxC 700 AU Beckman Coulter, США).

Результаты. Показатели NLR > 3,8; PLR < 149; SIRI > 3,06; NLPR > 1,83; LCR < 120; CLR > 77,7; CAR > 2,51; Cally index < 47; TИГ < 12,8; PNI < 37; MII-1 > 334 связаны с манифестацией системного воспаления и развитием критического состояния при гнойно-септических заболеваниях.

Заключение. Полученные точки отсечения (cut off) позволяют использовать композитные индексы для объективизации динамики интенсивной терапии гнойно-воспалительных заболеваний.

1. Balta O., Astan S., Altınayak H. et al. Can C-reactive protein-lymphocyte ratio be used as a screening tool to confirm the diagnosis of periprosthetic joint infection? // Clin Orthop Surg. – 2023. – Vol. 15, № 6. – Р. 917–927. http://doi.org/10.4055/cios22313.

2. Chen X., Guo W., Diao Z. et al. Lymphocyte-to-C reactive protein ratio as novel inflammatory marker for predicting outcomes in hemodialysis patients: A multicenter observational study // Front Immunol. – 2023. – Vol. 2, № 14. – Р. 1101222. http://doi.org/10.3389/fimmu.2023.1101222.

3. Demirel M. E., Akunal Turel C. The role of the multi-inflammatory index as a novel predictor of hospital mortality in acute ischemic stroke // Cureus. – 2023. – Vol. 15, № 8. – Р. e43258. http://doi.org/10.7759/cureus.43258.

4. Ginesu G. C., Paliogiannis P., Feo C. F. et al. Inflammatory indexes as predictive biomarkers of postoperative complications in oncological thoracic surgery // Curr Oncol. – 2022. – Vol. 29, № 5. – Р. 3425–3432. http://doi.org/10.3390/curroncol29050276.

5. Heidarpour M., Bashiri S., Vakhshoori M. et al. The association between platelet-to-lymphocyte ratio with mortality among patients suffering from acute decompensated heart failure // BMC Cardiovasc Disord. – 2021. – Vol. 21, № 1. – Р. 454. http://doi.org/10.1186/s12872-021-02260-7.

6. Huang Y., Zhang Q., Li P. et al. The prognostic nutritional index predicts all-cause mortality in critically ill patients with acute myocardial infarction // BMC Cardiovasc Disord. – 2023. – Vol. 23, № 1. – Р. 339. http://doi.org/10.1186/s12872-023-03350-4.

7. Huang Y. H., Zhang Y., Li Z. P. et al. Association between a four-parameter inflammatory index and all-cause mortality in critical ill patients with non-traumatic subarachnoid hemorrhage: a retrospective analysis of the MIMIC-IV database (2012-2019) // Front Immunol. – 2023. Vol. 23, № 14. – Р. 1235266. http://doi.org/10.3389/fimmu.2023.1235266.

8. Iida H., Tani M., Komeda K. et al. Superiority of CRP-albumin-lymphocyte index (CALLY index) as a non-invasive prognostic biomarker after hepatectomy for hepatocellular carcinoma // HPB (Oxford). – 2022. – Vol. 24, № 1. – Р. 101–115. http://doi.org/10.1016/j.hpb.2021.06.414.

9. Jiang D., Bian T., Shen Y. et al. Association between admission systemic immune-inflammation index and mortality in critically ill patients with sepsis: a retrospective cohort study based on MIMIC-IV database // Clin Exp Med. – 2023. – Vol. 23, № 7. – Р. 3641–3650. http://doi.org/10.1007/s10238-023-01029-w.

10. Ljungstrom L. Diagnostic accuracy of procalcitonin, neutrophil- lymphocyte count ratio, C-reactive protein, and lactate in patients with suspected bacterial sepsis // PLoS One. – 2017. – Vol. 12, № 7. – P. e0181704. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0181704/

11. Li F., He Q., Peng H. et al. The systemic inflammation indexes after admission predict in-hospital mortality in patients with extensive burns // Burns. – 2024. – Vol. 50, № 4. – P. 980–990. http://doi.org/10.1016/j.burns.2024.01.020.

12. Li Y., Zou Z., Zhang Y. et al. Dynamics in perioperative neutrophil-to-lymphocyte*platelet ratio as a predictor of early acute kidney injury following cardiovascular surgery // Ren Fail. – 2021. – Vol. 43, № 1. – P. 1012–1019. http://doi.org/10.1080/0886022X.2021.1937220.

13. Li X., Chen Y., Yuan Q. et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio, monocyte-to-lymphocyte ratio, platelet-to-lymphocyte ratio associated with 28-day all-cause mortality in septic patients with coronary artery disease: a retrospective analysis of MIMIC-IV database // BMC Infect Dis. – 2024. – Vol. 29, № 24. – Р. 749. http://doi.org/10.1186/s12879-024-09516-5.

14. Ma F., Li L., Xu L. et al. The relationship between systemic inflammation index, systemic immune-inflammatory index, and inflammatory prognostic index and 90-day outcomes in acute ischemic stroke patients treated with intravenous thrombolysis // J Neuroinflammation. – 2023. – Vol. 20, № 1. – Р. 220. http://doi.org/10.1186/s12974-023-02890-y.

15. Menyar A., Mekkodathil A., Al-Ansari A. et al. Platelet-lymphocyte and neutrophil-lymphocyte ratio for prediction of hospital outcomes in patients with abdominal trauma // Biomed Res Int. – 2022. – Vol. 7. – P. 5374419. http://doi.org/10.1155/2022/5374419.

16. Oh A. R., Park J., Lee J. H. et al. Association between inflammation-based prognostic markers and mortality of non-cardiac surgery // Korean J Anesthesiol. – 2023. – Vol. 76, № 6. – Р. 550–558. http://doi.org/10.4097/kja.23068.

17. Paliogiannis P., Ginesu G. C., Tanda C. et al. Inflammatory cell indexes as preoperative predictors of hospital stay in open elective thoracic surgery // ANZ J Surg. – 2018. – Vol. 88, № 6. – Р. 616–620. http://doi.org/10.1111/ans.14557.

18. Şahan T. D., Karakaya Z., Bora E. S. et al. Inflammatory indexes in emergency patients with hypertensive pulmonary Oedema: A critical insight // Am J Emerg Med. – 2025. – Vol. 2, № 91. – Р. 93–99. http://doi.org/10.1016/j.ajem.2025.02.025.

19. Sant’Ana M., Gameiro J., Costa C. et al. C-reactive protein-to-albumin ratio and six-month mortality in incident hemodialysis patients // Ren Fail. – 2023. – Vol. 45, № 1. – Р. 2182615. http://doi.org/10.1080/0886022X.2023.2182615.

20. Schietroma M., Romano L., Schiavi D. et al. Systemic inflammation response index (SIRI) as predictor of anastomotic leakage after total gastrectomy for gastric cancer // Surg Oncol. – 2022. – Vol. 43. – P. 101791. http://doi.org/10.1016/j.suronc.2022.101791.

21. Tsunematsu M., Haruki K., Taniai T. et al. The impact of C-reactive protein-albumin-lymphocyte (CALLY) index on the prognosis of patients with distal cholangiocarcinoma following pancreaticoduodenectomy // Ann Gastroenterol Surg. – 2022. – Vol. 7, № 3. – Р. 503–511. http://doi.org/10.1002/ags3.12637.

22. Wang R. H., Wen W. X., Jiang Z. P. et al. The clinical value of neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), systemic immune-inflammation index (SII), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and systemic inflammation response index (SIRI) for predicting the occurrence and severity of pneumonia in patients with intracerebral hemorrhage // Front Immunol. – 2023. – Vol. 13, № 14. – Р. 1115031. http://doi.org/10.3389/fimmu.2023.1115031.

23. Xu X. Y., Gao Y., Yue C. S. et al. Predictive and prognostic potentials of lymphocyte-C-reactive protein ratio upon hospitalization in adult patients with acute pancreatitis // J Inflamm. Res. – 2024. – Vol. 13, № 17. – Р. 1659–1669. http://doi.org/10.2147/JIR.S450587.

24. Yang Y., Xu Y., Lu P. et al. The prognostic value of monocyte-to-lymphocyte ratio in peritoneal dialysis patients // Eur J Med Res. – 2023. – Vol. 28, № 1. – Р. 152. http://doi.org/10.1186/s40001-023-01073-y.

25. Yao W., Wang W., Tang W. et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and systemic immune inflammation index (SII) to predict postoperative pneumonia in elderly hip fracture patients // J Orthop Surg Res. – 2023. – Vol. 18, № 1. – P. 673. http://doi.org/10.1186/s13018-023-04157-x.

26. Zahorec R. Ratio of neutrophil to lymphocyte counts--rapid and simple parameter of systemic inflammation and stress in critically ill // Bratisl Lek Listy. – 2001. – Vol. 102, № 1. – P. 5–14.

27. Zhang Z., Hu Q., Hu T. Association of lymphocyte to monocyte ratio and risk of in-hospital mortality in patients with cardiogenic shock: a propensity score matching study // Int J Gen Med. – 2021. – Vol. 12, № 14. – Р. 4459–4468. http://doi.org/10.2147/IJGM.S325907.