Влияние предоперационной нутритивной поддержки на основные показатели компонентного состава тела и питательного статуса у пациентов с высоким операционно-анестезиологическим риском в абдоминальной онкохирургии

Введение. Компонентный состав тела у онкологических пациентов меняется под воздействием развивающейся опухоли, сопутствующей патологии, проводимого хирургического вмешательства. Биоимпедансный анализ является ключевым методом анализа компонентного состава. Изучение динамики основных показателей биоимпеданса и нутритивного статуса может дать важную информацию об эффективности предоперационной подготовки, а также способствовать более персонализированному выбору метода нутритивной поддержки в периоперационном периоде.

Цель – выявить основные закономерности изменения состава тела и нутритивного статуса на фоне предоперационной нутритивной поддержки у пациентов высокого операционно-анестезиологического риска в абдоминальной онкохирургии.

Материалы и методы. Проведено открытое рандомизированное проспективное контролируемое исследование. Включено 89 пациентов, разделенных на контрольную и основную группы, которым планировались оперативные вмешательства по поводу злокачественных новообразований верхних отделов желудочно-кишечного тракта. Рандомизацию осуществляли с помощью ресурса www.randomizer.org c составлением таблицы рандомизации на 120 случаев. В группе контроля подготовку к операции проводили «традиционными» методами. В основной группе предоперационная подготовка включала методы энтерального перорального (сипинг), энтерального зондового или парентерального питания. У всех пациентов оценивали динамику массы тела, показателей биоимпедансометрии, уровень общего белка, альбумина, трансферрина сыворотки крови, лимфоцитов периферической крови до и после операции.

Результаты. Предоперационная нутритивная поддержка привела к статистически значимому увеличению индекса массы тела, а также таких показателей компонентного состава тела, как тощая масса, индекс тощей массы (р < 0,001), скелетно-мышечная масса, индекс скелетно-мышечной массы (p = 0,002), активная клеточная масса, индекс активной клеточной массы (p < 0,001), фазовый угол (p = 0,002). Увеличился объем как общей, так и внеклеточной жидкости (р = 0,001). При межгрупповом сравнительном анализе выявлен статистически значимо более высокий уровень общего белка в основной группе по сравнению с контролем на 3-и и 5-е сутки после операции (p < 0,01). Альбумин сыворотки крови до операции, на 3-и и 5-е сутки послеоперационного периода был статистически значимо больше в группе пациентов с предоперационной нутритивной подготовкой (p < 0,001). В основной группе получено статистически значимое снижение частоты развития пневмоний в послеоперационном периоде (p = 0,011).

Заключение. Предоперационная нутритивная поддержка у пациентов высокого операционно-анестезиологического риска в абдоминальной онкохирургии благоприятно влияет на основные показатели состава тела, характеризующие соматический пул белка и резервы мышечной ткани. Полученные данные полностью соотносятся с положительной динамикой основных лабораторных маркеров нутритивного статуса и сопровождаются снижением частоты послеоперационных осложнений.

1. Заболотских И. Б., Трембач Н. В. Пациенты высокого периоперационного риска: два подхода к стратификации // Вестник интенсивной терапии им. А. И. Салтанова. – 2019. – Т. 4. – С. 34–46. https://doi.org/10.21320/1818-474X-2019-4-34-46.

2. Сытов А. В., Зузов С. А., Кукош М. Ю. и др. Практические рекомендации по лечению синдрома анорексии-кахексии у онкологических больных. Злокачественные опухоли: Практические рекомендации // RUSSCO. – 2022. – Т. 12. – С. 134–139. https://doi.org/10.18027/2224-5057-2022-12-3s2-134-139.

3. Aoyama T., Kawabe T., Hirohito F. et al. Body composition analysis within 1 month after gastrectomy for gastric cancer // Gastric Cancer. – 2016. – Vol. 19, № 2. – P. 645–650. https://doi.org/10.1007/s10120-015-0496-x.

4. Aoyama T., Maezawa Y., Yoshikawa T. et al. Comparison of weight and body composition after gastrectomy between elderly and non-elderly patients with gastric cancer // In Vivo (Athens Greece). – 2019. – Vol. 33, № 1. – P. 221–227. https://doi.org/10.21873/invivo.11463.

5. Arab A., Karimi E., Vingrys K. et al. Is phase angle a valuable prognostic tool in cancer patients’ Survival? A systematic review and meta-analysis of available literature // Clin Nutr. – 2021. – Vol. 40, № 5. – P. 3182–3190. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.01.027.

6. Arends J., Bachmann P., Baracos V. et al. ESPEN guidelines on nutrition in cancer patients // Clin Nutr. – 2017. – Vol. 36, № 1. – P. 11–48. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2016.07.015.

7. Argilés J. M., López- Soriano F. J., Castillejo M. et al. CASC-IN: A new tool to diagnose pre-cachexia in cancer patients // Ann Clin Oncol. – 2019. – Vol. 2, № 4. – P. 4–5. https://doi.org/10.31487/j.ACO.2019.04.03.

8. Ariake K., Ueno T., Takahashi M. et al. E-PASS comprehensive risk score is a good predictor of postsurgical mortality from comorbid disease in elderly gastric cancer patients // J Surg Oncol. – 2014. – Vol. 109, № 6. – P. 586–592. https://doi.org/10.1002/jso.23542.

9. Barrea L., Muscogiuri G., Pugliese G. et al. Phase angle as an easy diagnostic tool of meta-inflammation for the nutritionist // Nutrients. – 2021. – Vol. 13, № 5. – P. 1446. https://doi.org/10.3390/nu13051446.

10. Brajcich B. C., Stigall K., Walsh D. S. et al. Preoperative nutritional optimization of the oncology patient: A scoping review // JAm Coll Surg. – 2022. – Vol. 234, № 3. – P. 384–394. https://doi.org/10.1097/XCS.0000000000000055.

11. Brooks M. J., Sutton R., Sarin S. Comparison of Surgical Risk Score, POSSUM and p-POSSUM in higher-risk surgical patients // Br J Surg. – 2005. – Vol. 92, № 10. – P. 1288–1292. https://doi.org/10.1002/bjs.5058.

12. Chae M., Park H. S., Park K. Association between dietary branched-chain amino acid intake and skeletal muscle mass index among korean adults: interaction with obesity // Nutr Res Pract. – 2021. – Vol. 15, № 2. – P. 203–212. https://doi.org/10.4162/nrp.2021.15.2.203.

13. Chang C. M., Yin W. Y., Wei C. K. et al. Adjusted age-adjusted charlson comorbidity index score as a risk measure of perioperative mortality before cancer surgery // PLoS One. – 2016. – Vol. 11, № 2. – e0148076. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0148076.

14. Daghfous H., El Ayeb W., Alouane L. et al. Evaluation de l’état nutritionnel par impédencemétrie et Test MNA au cours de cancer primitive du poumon [Evaluation of nutritional Status in lung cancer using bio electrical impedance analysis and mini nutritional assessment // Tunis Med. – 2014. – Vol. 92, № 12. – P. 737–742.

15. Ding D., Feng Y., Song B. et al. Effects of preoperative and postoperative enteral nutrition on postoperative nutritional status and immune function of gastric cancer patients // Turk J Gastroenterol. – 2015. – Vol. 26. – P. 181185. https://doi.org/10.5152/tjg.2015.3993.

16. Eckart A., Struja T., Kutz A. et al. Relationship of nutritional status, inflammation, and serum albumin levels during acute illness: A prospective study // Am J Med. – 2020. – Vol. 133, № 6. – P. 713–722 e7. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2019.10.031.

17. Ethun C. G., Bilen M. A., Jani A. B. et al. Frailty and cancer: Implications for oncology surgery, medical oncology, and radiation oncology // CA Cancer J Clin. – 2017. – Vol. 67, № 5. – P. 362–377. https://doi.org/10.3322/caac.21406.

18. Fairhall N., Kurrle S. E., Sherrington C. et al. Effectiveness of a multifactorial intervention on preventing development of frailty in pre-frail older people: study protocol for a randomised controlled trial // BMJ Open. – 2015. – Vol. 5, № 2. – e007091. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2014-007091.

19. Faul F., Erdfelder E., Lang A. G. et al. Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences // Behav Res Methods. – 2007. – Vol. 39, № 2. – P. 175–191. https://doi.org/10.3758/bf03193146.

20. Feliciano E. M. C., Kroenke C. H., Meyerhardt J. A. et al. Association of systemic inflammation and sarcopenia with survival in nonmetastatic colorectal cancer: results from the C scans study // JAMA Oncol. – 2017. – Vol. 3, № 12. – e172319. https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2017.2319.

21. Fowler H., Belot A., Ellis L. et al. Comorbidity prevalence among cancer patients: a population-based cohort study of four cancers // BMC Cancer. – 2020. – Vol. 20, № 1. – P. 2. https://doi.org/10.1186/s12885-019-6472-9.

22. Fredrix E. W., Staal-van den Brekel A. J., Wouters E. F. Energy balance in nonsmall cell lung carcinoma patients before and after surgical resection of their tumors // Cancer. – 1997. – Vol. 79, № 4. – P. 717–723. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0142(19970215)79:43.0.CO;2-A.

23. Giger U., Buchler M., Farhadi J. et al. Preoperative immunonutrition suppresses perioperative inflammatory response in patients with major abdominal surgery-a randomized controlled pilot study // Ann Surg Oncol. – 2007. – Vol. 14, № 10. – P. 2798–2806. https://doi.org/10.1245/s10434-007-9407-7.

24. Gupta D., Lammersfeld C. A., Vashi P. G. et al. Bioelectrical impedance phase angle as a prognostic indicator in breast cancer // BMC Cancer. – 2008. – Vol. 8. – P. 249. https://doi.org/10.1186/1471-2407-8-249.

25. Haussinger D., Roth E., Lang F. et al. Cellular hydration state: an important determinant of protein catabolism in health and disease // Lancet. – 1993. – Vol. 341, № 8856. – P. 1330–1332. https://doi.org/10.1016/0140-6736(93)90828-5.

26. Heneghan H. M., Zaborowski A., Fanning M. et al. Prospective study of malabsorption and malnutrition after esophageal and gastric cancer surgery // Ann Surg. – 2015. – Vol. 262, № 5. – P. 803–807. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000001445.

27. Hersberger L., Bargetzi L., Bargetzi A. et al. Nutritional risk screening (Nrs 2002) is a strong and modifiable predictor risk score for short-term and long-term clinical outcomes: secondary analysis of a prospective randomised trial // Clin Nutr (Edinburgh Scotland). – 2020. – Vol. 39, № 9. – P. 2720–2729. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2019.11.041.

28. Hirahara N., Tajima Y., Fujii Y. et al. Prediction of postoperative complications and survival after laparoscopic gastrectomy using preoperative Geriatric Nutritional Risk Index in elderly gastric cancer patients // Surg Endosc. – 2021. – Vol. 35, № 3. – P. 1202–1209. https://doi.org/10.1007/s00464-020-07487-7.

29. Kalinkovich A., Livshits G. Sarcopenic obesity or obese sarcopenia: A cross talk between age-associated adipose tissue and skeletal muscle inflammation as a main mechanism of the pathogenesis // Ageing Res Rev. – 2017. – Vol. 35. – P. 200–221. https://doi.org/10.1016/j.arr.2016.09.008.

30. Kang S. C., Kim H. I., Kim M. G. Low serum albumin level, male sex, and total gastrectomy are risk factors of severe postoperative complications in elderly gastric cancer patients // J Gastric Cancer. – 2016. – Vol. 16, № 1. – P. 43–50. https://doi.org/10.5230/jgc.2016.16.1.43.

31. Kim K. E., Bae S. U., Jeong W. K. et al. Impact of preoperative visceral fat area measured by bioelectrical impedance analysis on clinical and oncologic outcomes of colorectal cancer // Nutrients. – 2022. – Vol. 14, № 19. – P. 3971. https://doi.org/10.3390/nu14193971.

32. Lee J. K., Park Y. S., Kim K. et al. Comparison of bioelectrical impedance analysis and computed tomography on body composition changes including visceral fat after bariatric surgery in asian patients with obesity // Obes Surg. – 2021. – Vol. 31, № 10. – P. 4243–4250. https://doi.org/10.1007/s11695-021-05569-6.

33. Liu A. R., He Q. S., Wu W. H. et al. Body composition and risk of gastric cancer: A population-based prospective cohort study // Cancer Med. – 2021. – Vol. 10, № 6. – P. 2164–2174. https://doi.org/10.1002/cam4.3808.

34. Lorenzo I., Serra-Prat M., Yebenes J. C. The role of water homeostasis in muscle function and frailty: A review. Nutrients. – 2019. – Vol. 11, № 8. – P. 1857. https://doi.org/10.3390/nu11081857.

35. Malietzis G., Johns N., Al-Hassi H. O. et al. Low muscularity and myosteatosis is related to the host systemic inflammatory response in patients undergoing surgery for colorectal cancer // Ann Surg. – 2016. – Vol. 263, № 2. – P. 320–325. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000001113.

36. Martinez-Reig M., Aranda-Reneo I., Pena-Longobardo L. M. et al. Use of health resources and healthcare costs associated with nutritional risk: the fradea study // Clin Nutr. – 2018. – Vol. 37, № 4. – P. 1299–1305. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2017.05.021.

37. Mukherjee S., Kedia A., Goswami J. et al. Validity of P-POSSUM in adult cancer surgery (PACS) // J Anaesthesiol Clin Pharmacol. – 2022. – Vol. 38, № 1. – P. 61–65. https://doi.org/10.4103/joacp.JOACP_128_20.

38. Norman K., Stobäus N., Pirlich M. et al. Bioelectrical phase angle and impedance vector analysis E clinical relevance andapplicability of impedance parameters // Clin Nutr. – 2012. – Vol. 31, № 6. – P. 854–861. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2012.05.008.

39. Petrolo M., Rangelova E., Toilou M. et al. Body composition, muscle function and biochemical values in patients after pancreatic surgery: an observational study // Clin Nutr. – 2021. – Vol. 40, № 6. – P. 4284–4289. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.01.021.

40. Purcell S. A., Oliveira C. L. P., Mackenzie M. et al. Body composition and prostate cancer risk: A systematic review of observational studies // Adv Nutr. – 2022. – Vol. 13, № 4. – P. 1118–1130. https://doi.org/10.1093/advances/nmab153.

41. Robinson T. N., Walston J. D., Brummel N. E. et al. Frailty for surgeons: review of a national institute on aging conference on frailty for specialists // J Am Coll Surg. – 2015. – Vol. 221, № 6. – P. 1083–1092. https://doi.org/10.1016/j.jamcollsurg.2015.08.428.

42. Rondanelli M., Klersy C., Terracol G. et al. Whey protein, amino acids, and vitamin D supplementation with physical activity increases fat-free mass and strength, functionality, and quality of life and decreases inflammation in sarcopenic elderly // Am J Clin Nutr. – 2016. – Vol. 103, № 3. – P. 830–840. https://doi.org/10.3945/ajcn.115.113357.

43. Sergi G., De Rui M., Stubbs B. et al. Measurement of lean body mass using bioelectrical impedance analysis: A consideration of the pros and cons // Aging Clin Exp Res. – 2017. – Vol. 29, № 4. – P. 591–597. https://doi.org/10.1007/s40520-016-0622-6.

44. Stagi S., Irurtia A., Rosales Rafel J. et al. Segmental body composition estimated by specific biva and dual-energy X-ray absorptiometry // Clin Nutr. – 2021. – Vol. 40, № 4. – P. 1621–1627. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.02.043.

45. Tojek K., Banaszkiewicz Z., Budzyński J. Body composition among patients undergoing surgery for colorectal cancer // Przeglad gastroenterologiczny. – 2021. – Vol. 16, № 1. – P. 47–55. https://doi.org/10.5114/pg.2021.104736.

46. Wilson J. M., Boissonneault A. R., Schwartz A. M. et al. Frailty and malnutrition are associated with inpatient postoperative complications and mortality in hip fracture patients // J Orthop Trauma. – 2019. – Vol. 33, № 3. – P. 143–148. https://doi.org/10.1097/BOT.0000000000001386.

47. WHO. Global Health Estimates 2020: Deathsby Cause, Age, Sex, by Country Andby Region, 2000-2019. 2020. URL: who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates/ghe-leading-causes-of-death (accessed: 12.12.24).

48. Xiao J., Caan B.J., Cespedes Feliciano E. M. et al. Association of low muscle mass and low muscle radiodensity with morbidity and mortality for colon cancer surgery // JAMA Surg. – 2020. – Vol. 155, № 10. – P. 942–949. https://doi.org/10.1001/jamasurg.2020.2497.

49. Zhao W., Zhang Q., Yang Z. et al. Association of differential body water composition by sex, measured using bia, with survival in a real − World lung cancer cohort // Nutrition. – 2022. – Vol. 103–104. – P. 111804. https://doi.org/10.1016/j.nut.2022.111804.

50. Zhou T., Wang B., Liu H. et al. Development and validation of a clinically applicable score to classify cachexia stages in advanced cancer patients // J Cachexia Sarcopenia Muscle. – 2018. – Vol. 9, № 2. – P. 306–314. https://doi.org/10.1002/jcsm.12275.